快速排序（Quicksort）的基础

定义：快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。
基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。

快速排序算法的介绍

设要排序的数组是A[0]……A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选用数组的第一个数）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，这个过程称为一趟快速排序。
一趟快速排序的算法是：
1）设置两个变量i、j，排序开始的时候：i=0，j=N-1；
2）以第一个数组元素作为关键数据，赋值给key，即key=A[0]；
3）从j开始向前搜索，即由后开始向前搜索(j–)，找到第一个小于key的值A[j]，将A[j]和A[i]互换；
4）从i开始向后搜索，即由前开始向后搜索(i++)，找到第一个大于key的A[i]，将A[i]和A[j]互换；
5）重复第3、4步，直到i=j； (3,4步中，没找到符合条件的值，即3中A[j]不小于key,4中A[i]不大于key的时候改变j、i的值，使得j=j-1，i=i+1，直至找到为止。找到符合条件的值，进行交换的时候i， j指针位置不变。另外，i==j这一过程一定正好是i+或j-完成的时候，此时令循环结束）。

排序演示

假设用户输入了如下数组：
6, 2, 7, 3, 8, 9
1.创建变量i=0（指向第一个数据）, j=5(指向最后一个数据), k=6(赋值为第一个数据的值)。
我们要把所有比k小的数移动到k的左面，所以我们可以开始寻找比6小的数，从j开始，从右往左找，不断递减变量j的值，我们找到第一个下标3的数据比6小，于是把数据3移到下标0的位置，把下标0的数据6移到下标3，完成第一次比较：
3, 2, 7, 6, 8, 9
i=0 j=3 k=6
接着，开始第二次比较，这次要变成找比k大的了，而且要从前往后找了。递加变量i，发现下标2的数据是第一个比k大的，于是用下标2的数据7和j指向的下标3的数据的6做交换，数据状态变成下表：
3, 2, 6, 7, 8, 9
i=2 j=3 k=6
称上面两次比较为一个循环。
接着，再递减变量j，不断重复进行上面的循环比较。
在本例中，我们进行一次循环，就发现i和j“碰头”了：他们都指向了下标2。于是，第一遍比较结束。得到结果如下，凡是k(=6)左边的数都比它小，凡是k右边的数都比它大：
3, 2, 6, 7, 8, 9
如果i和j没有碰头的话，就递加i找大的，还没有，就再递减j找小的，如此反复，不断循环。注意判断和寻找是同时进行的。
然后，对k两边的数据，再分组分别进行上述的过程，直到不能再分组为止。
注意：第一遍快速排序不会直接得到最终结果，只会把比k大和比k小的数分到k的两边。为了得到最后结果，需要再次对下标2两边的数组分别执行此步骤，然后再分解数组，直到数组不能再分解为止（只有一个数据），才能得到正确结果。

代码实现

前面讲了那么多了，简单就记住下面的步骤就好了。

1、找基准（一般是以当前数组的第一项的值）
2、遍历数组，小于基准的放在left，大于基准的放在right
3、递归（再分别对数组 left 和 right 1,2步骤，直到不能再分组为止）

function quickSort(array){
	let arr = array.slice();
	//如果数组<=1,则直接返回
	if(arr.length<=1){
		return arr;
	}
	//找基准，并把基准从原数组删除
	var pivot=arr.splice(0,1)[0];
	//定义左右数组
	var left=[];
	var right=[];
	//比基准小的放在left，比基准大的放在right
	for(var i=0;i<arr.length;i++){
		if(arr[i]<=pivot){
			left.push(arr[i]);
		}
		else{
			right.push(arr[i]);
		}
	}
	
	//递归
	return quickSort(left).concat([pivot],quickSort(right));
}
let arr = [6, 2, 7, 3, 8, 9];
let demo = quickSort(arr);
console.log(arr); // [6, 2, 7, 3, 8, 9];
console.log(demo); // [2, 3, 6, 7, 8, 9];