继续函数式编程的学习。
它提供了一系列以函数式、声明式和数据不变性方式工作的函数。
在这个系列中，我们了解了蕴含在 Ramda API 背后的一些指导原则：
- 数据最后：几乎所有的函数都将数据参数作为最后一个参数。
- 柯里化：Ramda 几乎所有的函数都是自动柯里化的。也即，可以使用函数必需参数的子集来调用函数，这会返回一个接受剩余参数的新函数。当所有参数都传入后，原始函数才被调用。
章节总结
入门：介绍了函数、纯函数和数据不变性思想。作为入门，展示了一些集合迭代函数，如：map、filter 和 reduce 等。
函数组合：演示了可以使用工具（如 both、either、pipe 和 compose）以多种方式组合函数。
部分应用(Partial Application)：演示了一种非常有用的函数延时调用方式：可以先向函数传入部分参数，以后根据需要将其余参数传入。借助 partial 和 curry 可以实现部分应用。我们还学习了 flip 和占位符（__）。
声明式编程：介绍了命令式和函数式编程之间的区别。学习了如何使用 Ramda 的声明式函数代替算术、比较、逻辑和条件运算符。
无参数风格编程(Pointfree Style)：介绍了 pointfree 风格的思想，也被称为 “tatic” 式编程。在 pointfree 式编程时，实际上不会看到正在操作的数据参数，数据被隐含在函数中了。程序是由许多较小的、简单的构建模块组合而成。只有在最后才将组合后的函数应用于实际的数据上。
数据不变性和对象：该节让我们回到了声明式编程的思想，展示了读取、更新、删除和转换对象属性所需的工具。
数据不变性和数组：继续上一节的主题，展示了数据不变性在数组中的应用。
透镜(Lenses)：引入了透镜的概念，该结构允许我们把重点聚焦在较大的数据结构的一小部分上。借助 view、set 和 over 函数，可以对较大数据结构的小部分被关注数据进行读取、更新和变换操作。
